Una mirada muy temprana a los pronósticos de nubosidad para el eclipse solar

¿Por qué son tan difíciles de predecir las nubes?

Las nubes son uno de los factores meteorológicos más difíciles de predecir, incluso con unos pocos días de antelación, y mucho menos con más de 10 días de antelación.

No son sólo los grandes sistemas de tormentas los que producen una cobertura de nubes generalizada. Estas nubes son relativamente fáciles de predecir, especialmente en unos pocos días. Las perturbaciones más pequeñas y débiles en la atmósfera también pueden generar nubes, incluso cuando no contienen suficiente humedad para precipitar. Mientras tanto, los cielos pueden pasar de estar completamente nublados a completamente despejados a solo 50 millas aproximadamente de un frente climático, mientras que las predicciones de los modelos sobre la ubicación del frente pueden estar equivocadas en el doble con uno o dos días de anticipación.

El desafío es que la cobertura de nubes a menudo depende de procesos que ocurren a escalas muy pequeñas en la atmósfera, lo suficientemente pequeñas como para que los modelos no tengan suficientes datos detallados para resolverlos con precisión.

¿Por qué necesito saber qué es un “grupo”?

Normalmente intentamos mantener la jerga técnica al mínimo. Sin embargo, para aquellos de ustedes que invirtieron en estas predicciones, es útil saber qué es un “grupo” y por qué es importante.

Hay dos tipos principales de modelos de predicción: deterministas y conjuntos.

El modelo determinista es la predicción que estás acostumbrado a ver. Son previsiones con una única solución: la temperatura será X, la probabilidad de precipitación será Y y la nubosidad será Z. Estas previsiones suelen ser más precisas con hasta dos o tres días de antelación.

Para pronósticos con varios días o dos semanas de anticipación, la mayoría de los meteorólogos prefieren observar los cúmulos. Se trata esencialmente de múltiples ejecuciones de predicciones deterministas. En cada ejecución o simulación, las observaciones meteorológicas sin procesar que se introducen en los modelos se modifican ligeramente para representar imperfecciones tanto en las observaciones como en los propios modelos. Al analizar las similitudes y diferencias entre múltiples simulaciones, los pronosticadores pueden tener una mejor idea del alcance y las probabilidades de posibles resultados meteorológicos y de la confianza general en el pronóstico.

¿Cuáles son las predicciones inevitables para el 8 de abril?

La imagen de arriba es un modelo de pronóstico determinista para el mediodía del 8 de abril. Muestra muchas nubes a lo largo de gran parte de la trayectoria de la totalidad, la franja de aproximadamente 115 millas de ancho que se extiende a lo largo de Estados Unidos desde Texas hasta Maine. Puede ser completamente cierto o puede ser completamente incorrecto. Son demasiados días para basar algo en expectativas deterministas.

Lo que muestra es similar a la climatología (o condiciones promedio de nubes para esta época del año) con cielos más despejados sobre Texas y un aumento de nubes en el noreste. Sin embargo, también hay focos de cielo despejado sobre el noreste, asociados con un área pronosticada de alta presión cercana, frente a la costa este.

¿Qué grupos aparecen?

La imagen de arriba muestra un pronóstico colectivo de la presión atmosférica, utilizando la presión promedio predicha a partir de 30 simulaciones del US Modeling System. En general, las áreas de baja presión (que se muestran en tonos de azul) tienden a ser más nubladas, mientras que las áreas de alta presión (que se muestran en amarillo y naranja) tienden a ser más brillantes.

Un buen número de simulaciones individuales indican una presión más baja y, por lo tanto, cielos más nublados en gran parte del trayecto general. Hay algunos que indican una presión más alta y cielos más brillantes en las partes este o noreste de la trayectoria de totalidad, pero aún muestran una presión más baja moviéndose hacia las partes occidentales de la trayectoria de totalidad, especialmente áreas del norte de Texas.

El pronóstico de nubosidad que se muestra en la parte superior de este artículo indica que el área de baja presión está lo suficientemente al norte de Texas como para que la nubosidad pueda ser limitada si la simulación de la ubicación de la baja es correcta.

Por supuesto, no sólo es baja la confianza en la presencia y ubicación de los sistemas meteorológicos, sino que los modelos pueden ser tan lentos o tan rápidos como uno o dos días en términos de cómo progresarán los sistemas en todo el país.

XcartaUna startup de previsión meteorológica con inteligencia artificial ha lanzado un proyecto Seguidor de eclipses solares Proporcionar pronósticos de nubes a lo largo de la trayectoria del eclipse.

La empresa es una de varias empresas que han desarrollado modelos meteorológicos basados ​​en IA, que hacen predicciones aprendiendo a reconocer patrones en datos meteorológicos históricos, mientras que los modelos tradicionales procesan ecuaciones matemáticas complejas que representan la física de la atmósfera.

“Esto nos permite producir pronósticos globales horarios altamente precisos en minutos en lugar de horas”, dijo en un correo electrónico Vivek Ramavajala, director ejecutivo y fundador de Excarta. “También podemos aprovechar la velocidad y el costo mejorados para producir conjuntos de pronósticos meteorológicos, que son cruciales para medir la incertidumbre del pronóstico dentro de unos días”.

a Nuevo lanzamiento La compañía dice que sus pronósticos pueden ser un 20 por ciento más precisos que los modelos tradicionales.

A continuación se muestran los pronósticos actuales del modelo de IA para varias ciudades en la trayectoria de la totalidad en el momento del pico del eclipse:

• Dallas: 53 por ciento de nubosidad (+/- 20 por ciento de incertidumbre).
• Little Rock: 58% de nubosidad (+/- 15% de incertidumbre).
• Indianápolis: 54 por ciento de nubosidad (+/- 19 por ciento de incertidumbre).
• Cleveland: 55 por ciento de nubosidad (+/- 19 por ciento de incertidumbre).
• Búfalo: 53 por ciento de nubosidad (+/- 19 por ciento de incertidumbre).
• Burlington, Vermont: 47 por ciento de nubosidad (+/- 22 por ciento de incertidumbre).

(El número de incertidumbre significa, por ejemplo, que se espera que Dallas tenga entre un 33 y un 73 por ciento de nubosidad).

¿Es el pronóstico un buen comienzo para quienes esperan cielos despejados? no exactamente. Pero todavía estamos al menos a varios días de poder tomar en serio cualquier pronóstico de nubes, y la confianza en el pronóstico puede no ser demasiado alta hasta uno o dos días antes del 8 de abril.

El Washington Post lanzará su propio software de seguimiento de pronóstico de nubes de eclipses el viernes, así que estad atentos.