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Habla con tu robot médico.
Una nueva investigación médica ha descubierto que la inteligencia artificial puede detectar la diabetes tipo 2 simplemente escuchando a un paciente hablar durante seis a diez segundos.
El estudio realizado por Klick Labs, publicado en “Actas de Mayo Clinic: Salud digital“La tasa de precisión diagnóstica fue del 89% en mujeres y del 86% en hombres. Según un comunicado Detalles del hackeo.
“Nuestra investigación destaca diferencias vocales significativas entre personas con y sin diabetes tipo 2, y podría cambiar la forma en que la comunidad médica examina la diabetes”, dijo el primer autor Jesse Kaufman.
“Los métodos de detección actuales pueden requerir mucho tiempo, viajes y costos. La tecnología acústica tiene el potencial de eliminar por completo estas barreras”, continuó Kaufman.
El investigador hizo que 267 personas, con y sin diabetes tipo 2, grabaran frases en sus teléfonos inteligentes seis veces al día durante dos semanas. Se analizaron más de 18.000 grabaciones para detectar más de 14 características vocales diferentes, que eran diferentes entre diabéticos y no diabéticos. Los participantes también proporcionaron datos básicos de salud como edad, altura y peso.
Las técnicas de procesamiento de señales permiten la percepción de ciertos tonos que no son registrados por el oído humano. Según Kaufman, estas voces ocultas proporcionaron la evidencia necesaria.
“Nuestra investigación subraya el tremendo potencial de la tecnología de audio para identificar la diabetes tipo 2 y otras afecciones de salud”, afirmó el vicepresidente e investigador principal, Jan Fossat.
“La tecnología de voz puede revolucionar las prácticas de atención médica como una herramienta de detección digital accesible y asequible”.
El siguiente paso de Click es replicar el estudio y ampliar la búsqueda por voz para buscar prediabetes, presión arterial alta y más.
Esta noticia llega inmediatamente después del reciente avance del MIT de un bioimplante capaz de moldearse de manera más fluida en el cuerpo, ayudando a dispensar medicamentos como la insulina.
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