¿Alguna vez has tratado con productos falsos durante las sesiones de juego? Es casi seguro que Intel los encontrará.

Los videos falsos son una amenaza real para la web. Difundidos a través de plataformas de redes sociales como Whatsapp, Facebook y Twitter, a menudo difunden información incorrecta y falsa, dañan la reputación e incluso causan pérdidas financieras a individuos, organizaciones y gobiernos. En particular, los videos deep fake, en los que se utilizan características virtuales para disfrazarse de otra persona, crean un problema real de identificación de riesgos.

Detectar videos falsos en tiempo real es un desafío, ya que requiere aplicaciones de detección que carguen videos para su análisis, y hay horas de espera para obtener resultados.

Intel es la verdadera defensa

Intel, como parte de su trabajo responsable de IA, ha producido un “FakeCatcher”. Es una tecnología que puede detectar videos falsos con una precisión del 96%. La compañía afirma que su plataforma de detección de falsificación profunda es el primer detector de falsificación profunda en tiempo real del mundo y arroja resultados en milisegundos.

Los videos deepfake ahora están en todas partes. Es posible que hayas visto este antes: videos de celebridades que hacen o dicen cosas que en realidad nunca hicieron.dice Elke Demir, investigadora principal de Intel Labs. Dado que los videos falsos representan una amenaza creciente, las empresas gastarán hasta $ 188 mil millones en soluciones de seguridad cibernética en el futuro, según Gartner.

¿Cómo funciona?

La mayoría de los detectores basados ​​en aprendizaje profundo analizan los datos sin procesar para encontrar signos de falta de autenticidad e identificar errores en el video. FakeCatcher, por otro lado, busca pistas reales en videos reales al evaluar lo que nos hace humanos: el sutil “flujo de sangre” en los píxeles de video, como explica la compañía. A medida que el corazón bombea sangre, las venas cambian de color. Estas señales de flujo sanguíneo se recogen de la cara y los algoritmos las traducen en mapas de espacio-tiempo. Luego, mediante el aprendizaje profundo, Intel puede detectar si el video es real o falso.

La plataforma en tiempo real de Intel utiliza FakeCatcher, un detector diseñado por Demir en colaboración con Umur Ciftci de la Universidad Estatal de Nueva York en Binghamton. Utilizando hardware y software de Intel, se ejecuta en un servidor e interactúa con una plataforma web.

Seguridad en todos los sectores

Intel cree que hay muchos casos de uso potenciales para FakeCatcher. Las plataformas de redes sociales pueden usarlo para evitar que los usuarios carguen videos falsos maliciosos. Incluso las organizaciones de noticias globales, que verifican constantemente los hechos, pueden usar el detector para evitar la amplificación involuntaria de videos manipulados. Y las organizaciones sin fines de lucro pueden usar la plataforma para democratizar la detección de falsificación profunda para todos. Sin mencionar el uso en el mundo de los juegos, donde a menudo puedes caer en estafas en línea mediante el uso de deepfakes en las sesiones de juego.