Ahora la IA tendrá que hacer justicia: así castiga a los infractores y según las normas | Castigos estándar e inhumanos

Las estafas telefónicas se han convertido en un problema mundial, causando enormes pérdidas financieras a las víctimas que a menudo no recuperan su dinero.

Estas estafas evolucionan constantemente y los estafadores usan técnicas más sofisticadas para engañar a las personas. Debido a su facilidad de ejecución y bajo costo, las estafas telefónicas son prácticamente un negocio para los perpetradores, lo que dificulta enfrentarlos.

A través de llamadas falsas estafadores Intentan engañar a las personas para que obtengan información personal.y estados financieros y dinero. Las estafas a menudo se aprovechan del miedo o la ignorancia de las personas fingiendo estar posando Instituciones financieras, empresas o agencias gubernamentales.

A pesar de los esfuerzos de los organismos encargados de hacer cumplir la ley para investigar estos delitos, recuperar el dinero perdido es muy difícil, especialmente porque estas llamadas telefónicas pueden provenir de países distintos a los de la víctima elegida, lo que dificulta Es imposible identificar a los delincuentes..

Para abordar este problema, los investigadores Seguridad Cibernética de la Universidad Macquarie en Sydney Desarrollaron Apate, un chatbots Diseñado para simular la voz humana e interactuar con estafadores telefónicos. El objetivo principal de Disminuir Quién es Mantenga a los estafadores en el teléfono Siempre que sea posible, limitando el número de posibles víctimas de fraude.

No más estafas telefónicas gracias a la inteligencia artificial

Apate utiliza algoritmos de inteligencia artificial para Crea una conversación realista y atractiva. con el ladrón. El chatbot puede simular emociones, expresar inquietudes y hacer preguntas que inciten al estafador a permanecer en el teléfono durante períodos prolongados. hasta 40 minutos o más. Esto prolonga drásticamente el tiempo que los estafadores pasan con una víctima, lo que reduce sus posibilidades de cazar otras presas.

El profesor universitario explicó: “Empecé a pensar en cómo automatizar todo el proceso y usar el procesamiento del lenguaje natural para desarrollar un chatbot computarizado que pudiera tener una conversación razonable con el estafador. Nuestro modelo los ata y les hace perder el tiempo y Reduce el número de estafas exitosas. La clave para que todo esto sea realmente efectivo será la cooperación con los operadores telefónicos.

el Los primeros resultados con Apate son prometedores. Según los investigadores, el chatbot pudo mantener a los estafadores en el teléfono durante períodos prolongados. Reduzca la velocidad de las operaciones y reduzca el número de fraudes exitosos. El uso de Apate para la aplicación de la ley puede brindar información sobre los esquemas utilizados por los estafadores, permitiéndoles tomar medidas preventivas más efectivas.