nvidiaen previsión de la Conferencia de gráficos por computadora SIGGRAPH que se llevará a cabo en Los Ángeles del 6 al 10 de agosto, comparte investigaciones relacionadas con las últimas Tecnologías gráficas en el campo de la inteligencia artificial Y no solo.
Los documentos compartidos incluyen “modelos generativos de IA que convierten texto en imágenes personalizadas; herramientas de inversión que convierten imágenes estáticas en objetos 3D; modelos de física neuronal que usan IA para simular elementos 3D complejos con un realismo sorprendente; y modelos de renderizado neuronal que abren nuevas posibilidades para crear Detalle visual en tiempo real, impulsado por inteligencia artificial”.
Por ejemplo, podemos ver Inteligencia artificial que crea imágenes a partir de textos (Definitivamente no es nuevo de NVIDIA, por supuesto). A continuación puede ver ejemplos de lo que se logró utilizando un osito de peluche y una tetera como sujetos. La tecnología NVIDIA también promete que este tipo de compilaciones tomará segundos, en lugar de minutos.
También es interesante el vídeo que muestra la Simulación de cabello Personalidad, perfecta para un videojuego. Como explicamos, “los humanos tienen un promedio de 100,000 cabellos en la cabeza, cada uno de los cuales reacciona de forma dinámica al movimiento y al entorno de un individuo. Tradicionalmente, los creadores han utilizado fórmulas físicas para calcular el movimiento del cabello, simplificando o aproximando su movimiento en función de los recursos disponibles. Es por eso que los personajes virtuales en una película tienen un presupuesto tan grande. “Con un cabello más detallado que los avatares de videojuegos en tiempo real”.
Sin embargo, NVIDIA muestra un método capaz de “Simulación de decenas de miles de cerdas Altamente preciso y en tiempo real utilizando Neural Physics, una tecnología de inteligencia artificial que enseña a una red neuronal a predecir cómo se moverá un objeto en el mundo real. ”
NVIDIA también ha publicado más detalles sobre Búsqueda de materiales Impulsado por la neurotecnología mostrada en el último discurso de NVIDIA GTC. El documento describe un sistema de inteligencia artificial que aprende cómo la luz se refleja en materiales realistas de varias capas, lo que reduce la complejidad de estos activos en pequeñas redes neuronales que operan en tiempo real, lo que permite una aplicación de sombreado hasta 10 veces más rápida.
el nivel de realismo Visto en la tetera renderizada neurológicamente a continuación, representa con precisión cerámica, vidrio transparente, huellas dactilares, manchas e incluso polvo.
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